四川大学软件工程本科生，专注于向量数据库、深度学习与网络安全等领域的研究与探索。
四川大学 2023 级软件学院本科生。大一上学期我就读于水利专业，大一下学期转入软件工程专业。目前我的研究方向涵盖向量数据库、深度学习等领域。在课外，我不仅对编程充满热情，还参与了科研项目和工程实践，并取得了一些有价值的成果。
努力让自己变得更好中...
设计并实现了一款智能对话助手应用，支持多轮对话、上下文记忆和知识库检索功能。后端基于SpringBoot&SpringAI框架搭建，集成了自由切换大语言模型 API 实现自然语言理解与生成，为用户提供流畅、智能的对话体验。
Hanxi Li, Jianan Zhou, Jiale Lao, Yibo Wang, Zhengmao Ye, Yang Cao, Junfen Wang, Mingjie Tang
我们提出了 Black-Hole Attack，这是一种针对向量数据库的中毒攻击方法——只需在高维嵌入空间的几何中心附近注入少量恶意向量，即可使这些向量像黑洞一样吸附大多数查询，频繁出现在 top-k 检索结果中（最高达 99.85%）。这一现象源于高维空间的中心枢纽效应（centrality-driven hubness）：向量越接近几何中心，越容易成为大量其他向量的最近邻。该工作揭示了向量数据库在高维嵌入空间的根本性安全漏洞，已投稿 VLDB，arXiv: 2604.05480。